##实现结构 恶意请求过滤-->限流-->redis消息队列执行占位操作，获得下单token-->用户传入token下单 。
##请求过滤
- 入口只有活动开启前才能获得
- 入口恶意用户检测：多秒内多少次请求---可以记录最近10次请求时间，和前第九次请求时间对比
##实时限流器
- 实时限流：限制正在处理的请求量（通过消息队列获取正在处理的请求数目）为库存的100倍请求（这个可自定义）；
- 如果出现了限流器满了，但仍然有库存的情况怎么办？直接拒绝请求，允许用户重新提交请求 ##请求减库存
- 请求通过了过滤之后，交给消息队列减库存+下单 ##消息队列处理
- 消息队列再次过滤请求是否是恶意的用户
- 否则，执行减库存+下单
##各个方案
###1. redis+消息队列+更新数据库（秒杀和下单操作分离）
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a.用户请求过来，将请求入消息队列；
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b.消息处理，先减redis库存量，如果减库存成功，则生成下单token存入redis（设定有效期，比如2分钟之内下单有效），等待用户下单（这样就避免下单也面对大量并发）；如果减库存失败，则消息记录回到消息队列中，等待再次处理；
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c.用户下单：判断token是否失效（比对时间）了，如果未失效则扣减库存（也可能扣减库存失败），生成订单；如果已经失效了，则redis库存增加1； 如何确保下单token过期了释放资格？JOB 每分钟扫token缓存，如果失效了的则清除调，并回馈redis缓存（redis库存+1）；
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d、前端用户如何获知抢购成功了（获得了下单资格）：ajax轮训查询接口。 说明：为什么要采用轮询而不是用实时的websocket推送？经测试，一台tomcat最多能连接3000个websocket，如果类似抢购的大量用户抢购，机器肯定是扛不住这么多长连接的，而查询用户是否抢购成功也只是查询的redis，因此采用轮询是很好的选择。
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e、为什么要秒杀和下单操作分离？一方面，秒杀接口可以阻挡大部分并发流程，从而让下单操作错开并发高峰；另一方面，可以让秒杀操作和下单操作从业务上相分离，使得秒杀操作可以独立于订单相关业务。
###2. 防刷过滤器+redis+消息队列+更新数据库 针对第2方案中可能出现被辅助软件而已刷单的现象，可以增加过滤器：如果用户在指定时间内请求多少次，则认为是恶意用户，可以直接将该用户加入黑名单，并在后续的消息队列处理中不给黑名单的用户分配资格。
